Välkommen till en kväll med fokus på Large Language Models (LLMs) och hur dessa kan integreras i applikationer. Vi har bjudit in NOX-konsulten och mjukvaruutvecklaren Anders Åhsman som genom sina bästa exempel kommer att ge en inblick i vad som är möjligt med teknikens hjälp.

Vi kommer att gå igenom:

• Grundläggande koncept - enskilda anrop till en LLM.
• Introduktion till embeddings och vektordatabaser, och hur de relaterar till LLMs.
• Avancerade applikationer som använder Retrieval Augmented Generation (RAG) och funktionsanrop.
  

Exemplen kommer att vara skrivna i modern Python och Langchain*.

Eventet vänder sig främst till utvecklare med grundläggande kunskaper i Python, men alla med intresse för LLM är välkomna. Ingen bakgrund inom Machine Learning eller Artificial Intelligence krävs.

Efter kvällen kommer du att ha fått med dig teoretisk kunskap och tillgång till praktiska verktyg. Exempelkoden delas på GitHub för att ge en bra startpunkt för egna projekt.

Vi ses på Da Appy Place, vid Sankt Eriksplan, där det bjuds på mingel, öl och snacks både före och efter presentationen.

Varmt välkommen! 

Detta event är för dig som är frilansande IT-konsult och ansluten i NOX Community.

*Langchain, ett av de snabbast växande open-source projekten någonsin, är ett ramverk för att underlätta orkestreringen och hanteringen av många olika sysslor relaterade till LLMs.